In un contesto economico segnato da instabilità e mutamenti rapidi, la diagnosi precoce della crisi aziendale assume un ruolo centrale. Questo volume affronta il tema con rigore analitico e visione interdisciplinare, esplorando le condizioni che precedono lo stato di insolvenza e le tecniche previsionali in grado di intercettarne i segnali anticipatori. Partendo dalle grandezze economico-finanziarie, fondamenta dei modelli di previsione, il volume conduce il lettore verso le più moderne tecniche di classificazione, spaziando dalle metodologie statistiche tradizionali agli approcci di machine learning, all’interno di un percorso teorico-applicativo solido e coerente. Arricchito da un’applicazione empirica nel settore delle costruzioni, il volume offre strumenti concreti per valutare la solvibilità aziendale, selezionare i predittori rilevanti e costruire modelli affidabili per la previsione del dissesto. Un contributo utile per chi opera nell’ambito dell’economia aziendale, della consulenza gestionale, dell’analisi del rischio e per tutti coloro che sono chiamati a comprendere, valutare e prevenire le crisi d’impresa.
